331.08

штучний інтелект, інструменти штучного інтелекту, рекрутинг, рекрутингове програмне забезпечення

Сучасне суспільство вимагає знаходження ефективних рішень для нових завдань, що постають у різних сферах людської діяльності. Штучний інтелект є одним з наукових напрямів сучасності, що активно розвивається та де спостерігається значний прогрес. Штучний інтелект застосовується в широкому спектрі сфер діяльності, включаючи: медицину, фінанси, виробництво, енергетику, сферу підтримання клієнтів та багато інших. У сфері рекрутингу використання штучного інтелекту не є недосяжною утопією, а справжнім і працездатним інструментом, який вже використовується в практиці. Проведені дослідження демонструють все більший інтерес компаній і кандидатів до інструментів штучного інтелекту, підкреслюючи вражаючі результати та потенціал їх застосування. Як додаткову перевагу можна відзначити, що сучасні технології та інформаційне середовище стимулюють і сприяють процесам навчання та здобуття нових знань, навичок та вмінь, пропонуючи додаткові позитивні можливості. Розглянуто, що саме штучний інтелект приніс у сферу рекрутингу та в роботу HR-фахівців, як це призвело до трансформації їхньої професійної діяльності. Опрацювання великого обсягу даних є необхідною складовою процесу пошуку найкращих кандидатів, швидкого автоматизованого аналізу та пошуку потенційних кандидатів в Інтернеті, а також комунікація на початкових етапах відбору є лише деякими засобами, які рекрутери можуть використовувати  у своїй роботі на сьогодні. Штучний інтелект та інноваційні рекрутингові інструменти відкривають нові можливості для персоналізації процесу найму, зменшення витрат часу і ресурсів, а також підвищення ефективності при виконанні рутинних завдань та роботи з великими обсягами даних. Проаналізовано переваги  та недоліки використання інструментів  штучного інтелекту в частині рекрутингу. Обґрунтовано, як використання штучного інтелекту допомагає вдосконалювати процес підбору персоналу в компанії. Досліджено та розглянуто можливості, які відкриваються перед рекрутерами та менеджерами з персоналу і які сценарії можуть призвести до заміщення ролі людини в цьому процесі. Незабаром можна очікувати  перетворення штучного інтелекту з новаторського рішення на загальноприйнятий інструмент у робочому процесі рекрутингу.

1. Логвиненко Б. І. Дослідження методів управління поведінкою економічних агентів на підприємствах з використанням інструментів штучного інтелекту. Економіка промисловості. 2022. № 5 (97). С. 81–92. Doi: https://doi.org/10.15407/econindustry2022.04.078.
2. Кравчук О., Варіс І., Заривних К. Цифрові технології менеджменту персоналу: тенденції та виклики в умовах пандемії Covid-19. Економіка та суспільство. 2021. № 26. URL: https://doi.org/10.32782/ 2524-0072/2021-26-73 (дата звернення: 26.05.2023).
3. Вонберг Т. В., Головко А. А. Рекрутинг персоналу в епоху диджиталізації. Бізнес Інформ. 2020. № 6. С. 313–318. URL: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-6-313-318 (дата звернення: 26.05.2023).
4. Купріян М. В., Скібська К. О. Комп’ютерні системи та інформаційні технології в процесі рекрутингу. Актуальні тенденції наукових досліджень у сфері розробки і використання моделей економічної поведінки суб’єктів господарювання: зб. тез доп. всеукр. наук.-практ. конф. Дніпро: УДУНТ, ІПБТ, 2021. С. 31–34. URL:https://nmetau.edu.ua/file/kecoinf_5042.pdf (дата звернення: 26.05.2023).
5. Poplavska O., Danylevych N., Rudakova S. and Shchetinina L. Distance technologies in sustainable education: The case of Ukraine during the coronavirus pandemic. International Conference on Sustainable, Circular Management and Environmental Engineering (ISCMEE 2021)255. 2021. 1–13 р. URL: https://doi. org/10.1051/e3sconf/202125501040 (дата звернення: 26.05.2023).
6. Danylevych N., Rudakova S., Poplavska O., Shchetinina L., Rudakov O. Online training of employees of the enterprises in the creative economy: benefits and features. Digital Transformation 14th PLAIS EuroSymposium on Digital Transformation, PLAIS EuroSymposium 2022, Sopot, Poland, December 15, 2022, 65–84. Proceedings. Springer Nature 2022. Doi: 10.1007/978-3-031-23012-7_5. URL: https:// link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-23012-7_5 (дата звернення: 26.05.2023)..
7. Gigauri I., Gulua E., Mushkudiani Z. Current Advances In Digital Recruitment Of Human Resources And Its Potential For Companies (September 28, 2020). SEU & Science 2020, URL: https://ssrn.com/ abstract=3700584 (дата звернення: 26.05.2023).. 
8. Рамазанов С., Слободянюк М. Про проблему економічного стимулювання розвитку сфери штучного інтелекту. Сучасні інформаційні технології та системи в управлінні: зб. матер. ІІІ Міжнар. наук.-практ. конф. Київ: КНЕУ, 2021. С. 16–18. URL:http://eprints.kname.edu.ua/58540/1/Konf_ISTY% 202021.pdf#page=16 (дата звернення: 26.05.2023).

1. Logvinenko B. (2022). Doslidzhennya instrumentiv shtuchogo intellekty v upravlinni povedinkouy ekomomichnuyh agentiv v chifrovomy prostori na pidpruemctvakh [Study of artificial intelligence tools in the management of the behavior of economic agents in the digital space at enterprises]. Economy of industry. Volume 15. P. 45–53. Doi: https://doi.org/10.15407/econindustry2022.04.078.
2. Kravchuk O, Varis I, Zaryvnykh K. (2021). Tsifrovi tekhnologiy menegmenty personaly: tendentsiy ta vuklyki  v umovakh pandemii [Digital Technology of personnnel management:trends and challenges in a COVID-19 pandemic]. Economy and society. Vol. 26. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-26-73 (accessed: 26 May 2023).
3. Vonberg T., Holovko A. (2020). Rekruting personaly v epokhy didzhilitatsii [Recruiting Staff in the Age of Digitalization]. Business Inform. Vol. 6. P. 313–318. URL: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-6-313-318 (accessed: 26 May 2023).
4. Kupriyan M., Skibska K. (2021). Kompuyterni sistemy ta informatsiiyni tekhologii v protsesi rekrutingy [Computer systems and information technologies in the recruiting process]. A collection of theses based on the materials of the All-Ukrainian scientific and practical conference of higher education graduates and young scientists «Actual trends of scientific research in the field of development and use of models
   of economic behavior of economic entities», Dnipro, December 6–7. URL: https://nmetau.edu.ua/file/ kecoinf_5042.pdf (accessed 26 May 2023).
5. Poplavska O., Danylevych N., Rudakova S. and Shchetinina L. (2021). Distance technologies in sustainable education: The case of Ukraine during the coronavirus pandemic. International Conference on Sustainable, Circular Management and Environmental Engineering. 255. P. 1–13. URL: https://doi.org/10.1051/ e3sconf/202125501040 (accessed: 26 May 2023).
6. Danylevych N., Rudakova S., Poplavska O., Shchetinina L., Rudakov O. Online training of employees of the enterprises in the creative economy: benefits and features. Digital Transformation 14th PLAIS EuroSymposium on Digital Transformation, PLAIS EuroSymposium 2022, Sopot, Poland, December 15, 2022, 65–84. Proceedings. Springer Nature 2022. Doi: 10.1007/978-3-031-23012-7_5. URL: https:// link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-23012-7_5 (accessed: 26 May 2023).
7. Gigauri I., Gulua E., Mushkudiani Z. (2020). Current Advances In Digital Recruitment Of Human Resources And Its Potential For Companies SEU & Science 2020. URL: https://ssrn.com/abstract=3700584 (accessed: 26 May 2023).
8. Ramazanov S., Slobodyaniuk M. (2021). Pro problemy ekomomichnogo stimyluyvannya rozvitky sferu shtychnogo intelekty [About the problem of economic stimulation of the development of artificial intelligence]. Collection of materials of the III international scientific and practical conference of young scientists, graduate students and students, KNEU. URL:http://eprints.kname.edu.ua/58540/1/Konf_ ISTY%202021.pdf#page=16 (accessed: 26 May 2023).