logo logo
Українською English

Вхід

Логін
Пароль
Зареєструватися 

Корисні посилання

tntu logo
tntu logo

tntu logo
tntu logo
 
GoogleScholarLogo
 
 
logo


Аналіз банківських та валютних ризиків із використанням ІТ

НазваАналіз банківських та валютних ризиків із використанням ІТ
Назва англійськоюAnalysis of banking and currency risks using IT
АвториТарас Дубиняк, Олександра Манзій, Андрій Сеник, Наталія Мінзюк, Юлія Сеник
Принадлежність 1. Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна 2–4. Національний університет «Львівська політехніка», Львів, Україна 5. Національний лісотехнічний університет України, Львів, Україна
Бібліографічний описДубиняк Т., Манзій О., Сеник А., Мінзюк Н., Сеник Ю. Аналіз банківських та валютних ризиків із використанням ІТ. Галицький економічний вісник. 2023. Том 84. № 5. С. 60-70.
Bibliographic description (trans):Dubynyak T., Manziy O., Senyk A., Minziuk N, Senyk Yu. Analysis of banking and currency risks using IT. Galician economic journal, vol. 84, no 5, pp. 60-70.
Bibliographic description:Dubynyak T., Manziy O., Senyk A., Minziuk N, Senyk Yu. Analysis of banking and currency risks using IT. Galician economic journal, vol. 84, no 5, pp. 60-70.
UDC:

330.322.1 (004.413.4)

DOI https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2023.05.060
Ключові слова

аналіз даних, інформаційні технології, диверсифікація, візуалізація, інвестиції, C#.

Короткий опис

Здійснено огляд та аналіз сучасних провідних спеціалізованих програмних продуктів, які використовуються для виявлення, аналізу та керування ризиками у різних сферах. Як альтернативу запропоновано проєкт власної інформаційної системи для аналізу, прогнозування та ефективного управління банківськими ризиками. Для отримання вхідних даних система використовує простий і легкий безкоштовний сервіс для поточних та історичних курсів обміну валют і курсів криптовалюти. Дані про валюту надходять від постачальників фінансових даних і банків, зокрема Європейського центрального банку. Основними методами, які використовуються при аналізі, є візуалізація, обчислення статистик та прогнозування. Використання візуалізації дозволяє представити інформацію у зручній для сприйняття формі, стисло та лаконічно узагальнювати статистичні та аналітичні дані. Для прогнозування основних тенденцій руху запропоновано використовувати ринкові індикатори RSI, Смуги Боллінджера та японські свічки, а також машинне навчання з використанням алгоритму сингулярного спектрального аналізу. Використовуючи створений продукт, проведено аналіз акцій відомих світових банків, які мають дочірні філії в Україні. Також проаналізовано тенденції зміни курсів різних валют, таких, як фунт стерлінга, японська єна, китайський юань, долар, євро, гривня. Запропонована інформаційна система є загальнодоступною та легкою у використанні. Описані методи аналізу дають можливість некваліфікованому користувачеві на основі отриманих візуалізацій робити висновки щодо вибору оптимального надійного банку, управління ризиком знецінення гривневих заощаджень та мінімізації втрат від конвертації грошей. Результати показують, що у випадку наявності незначного набору активів і відповідно обмеження на диверсифікацію капіталовкладень, застосування подібних інформаційних систем є ефективним та прибутковим. Також представлена методика демонструє, що інвестор, володіючи елементарними знаннями в інформаційно-комунікаційних технологіях із застосуванням сучасних мов програмування Python, Java або C#, може ефективно застосовувати їх для створення спеціалізованих систем при аналізі, візуалізації та прогнозуванні даних.

ISSN:2409-8892
Перелік літератури

1. Hennie Van Greuning and Sofija-Sonja Brajovic Bratanovic. Risk Analysis: Tools and Techniques. Analyzing Banking Risk (Fourth Edition): A Framework for Assessing Corporate Governance and Risk Management. June 2020, 71–86. URL: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1446-4_ch3 (accessed; 11 July 2023).

2. Hennie Van Greuning and Sofija-Sonja Brajovic Bratanovic. Currency Risk Management. Analyzing Banking Risk (Fourth Edition): A Framework for Assessing Corporate Governance and Risk Management. June 2020, 261–279. URL: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1446-4_ch11 (accessed: 11 July 2023).

3. Joseph Bitar (2021). Foreign Currency Intermediation: Systemic Risk and Macroprudential Regulation, Latin American Journal of Central Banking. Volume 2. Issue 2. 100028, ISSN 2666-1438. URL: https://doi.org/10.1016/j.latcb.2021.100028 (accessed: 05 July 2023).

4. Wu, Guoqiang (2020). Computer Finance Management System Innovation Thinking. Journal of Physics: Conference Series. 1486. 052025. URL: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1486/5/052025 (accessed: 17 July 2023).

5. Maubarak Aljubori, Ihsan (2022). The role of management information systems in investment and financing decisions,an applied study on banks. American Journal of Economics and Business Management. 46-55.

6. Ta V. D., Liu C. M. and Tadesse D. A. (2020) Portfolio optimization-based stock predictionusing long-short term memory network in quantitative trading, Applied Sciences 10, 437. URL: https://doi.org/ 10.3390/app10020437 (accessed: 11 July 2023).

7. Stoilov T. (2019). How to integrate complex optimal data processing in information services ininternet, in Proc. 20th Int. Conf. Computer Systems and Technologies, ACM DigitalLibrary, p. 19–30. URL: https:// doi.org/10.1145/3345252.3345254 (accessed: 22 June 2023).

8. Senyk A, Manziy O, Futryk Y, Stepanyuk O, Senyk Y. (2022). Information system supporting decisionmaking processes for forming of securities portfolio. Journal of Lviv polytechnic national university. “Information systems and networks”. SISN. Volume 11. P. 39–55.

9. Manziy O., Senyk A., Ivanyk I., Stepanyuk O. and Senyk Yu. (2022). Information system supporting dynamic diversification of investment financing. Galician economic journal. Vol. 77. No. 4. P. 33–44.

10. Bahar A. Y., Shorman S. M., Khder M. A., Quadir A. M. and Almosawi S. A. (2022). “Survey on Features and Comparisons of Programming Languages (PYTHON, JAVA, AND C#),” 2022 ASU International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems (ICETSIS), Manama, Bahrain. P. 154–163. Doi: 10.1109/ICETSIS55481.2022.9888839 (accessed: 22 June 2023).

References:

1. Hennie Van Greuning and Sofija-Sonja Brajovic Bratanovic. Risk Analysis: Tools and Techniques. Analyzing Banking Risk (Fourth Edition): A Framework for Assessing Corporate Governance and Risk Management. June 2020, 71–86. URL: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1446-4_ch3 (accessed: 11 July 2023).

2. Hennie Van Greuning and Sofija-Sonja Brajovic Bratanovic. Currency Risk Management. Analyzing Banking Risk (Fourth Edition): A Framework for Assessing Corporate Governance and Risk Management. June 2020, 261–279. URL: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1446-4_ch11 (accessed: 11 July 2023).

3. Joseph Bitar (2021). Foreign Currency Intermediation: Systemic Risk and Macroprudential Regulation, Latin American Journal of Central Banking. Volume 2. Issue 2. 100028, ISSN 2666-1438. URL: https:// doi.org/10.1016/j.latcb.2021.100028 (accessed: 05 July 2023).

4. Wu, Guoqiang (2020). Computer Finance Management System Innovation Thinking. Journal of Physics: Conference Series. 1486. 052025. URL: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1486/5/052025 (accessed: 17 July 2023).

5. Maubarak Aljubori, Ihsan (2022). The role of management information systems in investment and financing decisions,an applied study on banks. American Journal of Economics and Business Management. 46–55.

6. Ta V. D., Liu C. M. and Tadesse D. A. (2020) Portfolio optimization-based stock predictionusing long-short term memory network in quantitative trading, Applied Sciences 10, 437. URL: https://doi.org/10. 3390/app10020437 (accessed 11 July 2023).

7. Stoilov T. (2019). How to integrate complex optimal data processing in information services ininternet, in Proc. 20th Int. Conf. Computer Systems and Technologies, ACM DigitalLibrary. P. 19–30. URL: https:// doi.org/10.1145/3345252.3345254 (accessed: 22 June 2023).

8. Senyk A, Manziy O, Futryk Y, Stepanyuk O, Senyk Y. (2022). Information system supporting decision-making processes for forming of securities portfolio. Journal of Lviv polytechnic national university “Information systems and networks”. SISN. Volume 11. P. 39–55.

9. Manziy O., Senyk A., Ivanyk I., Stepanyuk O. and Senyk Yu. (2022). Information system supporting dynamic diversification of investment financing. Galician economic journal. Vol. 77. No. 4. P. 33–44.

10. Bahar A. Y., Shorman S. M., Khder M. A., Quadir A. M. and Almosawi S. A. (2022). “Survey on Features and Comparisons of Programming Languages (PYTHON, JAVA, AND C#),” 2022 ASU International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems (ICETSIS), Manama, Bahrain, p. 154–163. Doi: 10.1109/ICETSIS55481.2022.9888839 (accessed: 22 June 2023)

Завантажити

Всі права захищено © 2019. Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя.