logo logo
Українською English

Вхід

Логін
Пароль
Зареєструватися 

Корисні посилання

tntu logo

doaj-logo

tntu logo

tntu logo

tntu logo

GoogleScholarLogo

OUCI_logo

logo


Екзогенний технічний прогрес у неокласичній моделі Ремзі–Касса–Купманса: ефекти для економічного зростання і добробуту

НазваЕкзогенний технічний прогрес у неокласичній моделі Ремзі–Касса–Купманса: ефекти для економічного зростання і добробуту
Назва англійськоюExogenous technological progress in the neoclassical Ramsey–Cass–Koopmans model: effects on economic growth and welfare
АвториТарас Пасічник
ORCID https://orcid.org/0000-0002-7284-7345
Принадлежність Університет митної справи та фінансів, Дніпро, Україна
Бібліографічний опис Пасічник Т. Екзогенний технічний прогрес у неокласичній моделі Ремзі–Касса–Купманса: ефекти для економічного зростання і добробуту. Галицький економічний вісник. 2025. Том 97. № 6. С. 59-73.
Bibliographic description (trans): Pasichnyk T. Exogenous technological progress in the neoclassical Ramsey–Cass–Koopmans model: effects on economic growth and welfare. Galician economic journal, 2025, vol. 97, no 6, pp. 59-73.
Bibliographic description: Pasichnyk T. Exogenous technological progress in the neoclassical Ramsey–Cass–Koopmans model: effects on economic growth and welfare. Galician economic journal, 2025, vol. 97, no 6, pp. 59-73.
UDC:

330.341.1(1-194):330.35

DOI https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2025.06.059
Ключові слова

технічний прогрес, економічне моделювання, добробут, економічне зростання

Короткий опис

Оцінено вплив зміни темпу екзогенного Харрод-нейтрального технічного прогресу на рівні показників економічного зростання та агреговану дисконтовану корисність (добробут) у країнах ЄС і США в межах моделі Ремзі–Касса–Купманса. Економіка представлена у вигляді державного і приватного секторів з єдиним благом. Роль держави пасивна: вона лише оподатковує (податок на випуск і податок на споживання), не впливає на технологію, не оптимізує витрати, не здійснює запозичень і не проводить емісії. Приватний сектор представлений репрезентативним домогосподарством, яке максимізує добробут за CRRA-уподобаннями. На основі обґрунтованих еталонних значень структурних параметрів для ЄС і США проведено числовий експеримент: змодельовано траєкторії на 70 років для базового сценарію і сценаріїв з підвищенням темпу технічного прогресу. Це дозволило оцінити часові профілі й довготривалу (стаціонарну) чутливість рівнів капіталоозброєності, споживання та випуску на одного працівника до змін ключових параметрів. Отримані результати показують, що технічний прогрес є ключовим чинником довготривалого зростання в сучасних західних економіках. Зокрема, підвищення темпу технічного прогресу на 10% відносно базового сценарію дає через 70 років приріст споживання і випуску на одного працівника на 8–12%, а капіталоозброєності – на 7–11% (нижня межа – для ЄС, верхня – для США). Показано, що вплив технічного прогресу має нелінійний (зростаючий у часі) характер: приріст капіталоозброєності як функція темпу технічного прогресу є опуклим і посилюється зі збільшенням темпу технічного прогресу. Оскільки модель Ремзі–Касса–Купманса оптимізує траєкторію зростання за утилітарною соціальною функцією добробуту, проаналізовано вплив підвищення темпу технічного прогресу на зростання добробуту за методом Р. Лукаса на скінченному горизонті. Показано, що підвищення темпу технічного прогресу на 10% еквівалентне постійній надбавці до споживання у базовому сценарії близько 3,49% для ЄС і 5,28% для США щороку протягом перших 70 років, що підтверджує позитивний вплив екзогенного технічного прогресу на добробут.

ISSN:2409-8892
Перелік літератури
  1. Nævdal E. New insights from the canonical Ramsey–Cass–Koopmans growth model. Macroeconomic Dynamics. 2021. Vol. 25. № 6. P. 1569–1577. Doi: https://doi.org/10.1017/S1365100519000786.
  2. Hosoya Y. Identification and testable implications of the Ramsey–Cass–Koopmans model. Journal of Mathematical Economics. 2014. Vol. 50. P. 63–68.
  3. Zhou B., Zeng X., Jiang L., Xue B. High-quality economic growth under the influence of technological innovation preference in China: A numerical simulation from the government financial perspective. Structural Change and Economic Dynamics. 2020. Vol. 54. P. 163–172.
  4. Irmen A., Tabakovic A. Endogenous capital- and labor-augmenting technical change in the neoclassical growth model: CESifo Working Paper Series, No. 5643. Munich: CESifo, 2015. Doi: https://doi.org/ 10.2139/ssrn.2717425.
  5. Novales A., Fernández E., Ruiz J. Economic growth: Theory and numerical solution methods. Cham: Springer, 2022. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63982-5.
  6. Acemoglu D. Introduction to modern economic growth. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2009. ISBN: 978-0-691-13292-1.
  7. Faria-e-Castro M. The St. Louis Fed DSGE model: Working Paper No. 2024-014 (revised 25 Sep. 2025). St. Louis : Federal Reserve Bank of St. Louis, 2024.
  8. Coenen G., Karadi P., Schmidt S., Warne A. The New Area-Wide Model II: An extended version of the ECB’s micro-founded model for forecasting and policy analysis with a financial sector: Working Paper Series, No. 2200. Frankfurt am Main: European Central Bank, 2018.
  9. Congressional Budget Office. The demographic outlook: 2024 to 2054. Washington, DC: Congressional Budget Office, 2024. URL: https://www.cbo.gov/publication/59899 (дата звернення: 08.10.2025).
  10. Smets F., Wouters R. Shocks and frictions in US business cycles: A Bayesian DSGE approach. American Economic Review. 2007. Vol. 97. No. 3. P. 586–606. Doi: 10.1257/aer.97.3.586.
  11. Smets F., Wouters R. An estimated stochastic dynamic general equilibrium model of the euro area : Working Paper Series, No. 171. Frankfurt am Main : European Central Bank, 2002.
  12. Galí J., Gertler M. J. International dimensions of monetary policy : NBER Book No. gert07-1. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2010. URL: https://www.nber.org/books-and-chapters/ international-dimensions-monetary-policy (дата звернення: 08.10.2025).
  13. Eurostat. Annual national accounts – evolution of the income components of GDP. Luxembourg : Eurostat, 2025. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Annual_national_accounts_-_evolution_of_the_income_components_of_GDP (дата звернення: 08.10.2025).
  14. Federal Reserve Bank of St. Louis. Shares of gross domestic income: Taxes on production and imports. St. Louis: Federal Reserve Bank of St. Louis, 2024. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/W056RE 1A156NBEA (дата звернення: 08.10.2025).
  15. Federal Reserve Bank of St. Louis. Shares of gross domestic income: Subsidies. St. Louis : Federal Reserve Bank of St. Louis, 2024. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/A107RE1A156NBEA (дата звернення: 08.10.2025).
  16. Lucas R. E., Jr. Macroeconomic priorities. American Economic Review. 2003. Vol. 93. No. 1. P. 1–14. URL: https://www.princeton.edu/~markus/misc/Lucas2003.pdf (дата звернення: 08.10.2025).
References:
  1. Nævdal E. (2021) New insights from the canonical Ramsey–Cass–Koopmans growth model. Macroeconomic Dynamics, 25 (6), 1569–1577. Doi: https://doi.org/10.1017/S1365100519000786.
  2. Hosoya Y. (2014) Identification and testable implications of the Ramsey–Cass–Koopmans model. Journal of Mathematical Economics, 50, 63–68.
  3. Zhou B., Zeng X., Jiang L., Xue B. (2020) High-quality economic growth under the influence of technological innovation preference in China: A numerical simulation from the government financial perspective. Structural Change and Economic Dynamics, 54, 163–172.
  4. Irmen A., Tabakovic A. (2015, December 8). Endogenous capital- and labor-augmenting technical change in the neoclassical growth model (CESifo Working Paper Series No. 5643). CESifo. https://doi.org/ 10.2139/ssrn.2717425.
  5. Novales A., Fernández E., Ruiz J. (2022). Economic growth: Theory and numerical solution methods. Springer. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63982-5.
  6. Acemoglu D. (2009). Introduction to modern economic growth. Princeton, NJ: Princeton Univ. Press. ISBN: 978-0-691-13292-1.
  7. Faria-e-Castro M. (2024). The St. Louis Fed DSGE model (Working Paper No. 2024-014, revised September 25, 2025). Federal Reserve Bank of St. Louis.
  8. Coenen G., Karadi P., Schmidt S., Warne A. (2018). The New Area-Wide Model II: An extended version of the ECB's micro-founded model for forecasting and policy analysis with a financial sector (Working Paper Series No. 2200). European Central Bank.
  9. Congressional Budget Office. (2024, January). The demographic outlook: 2024 to 2054. Congressional Budget Office. Available at: https://www.cbo.gov/publication/59899.
  10. Smets F., Wouters R. (2007) Shocks and frictions in US business cycles: A Bayesian DSGE approach. American Economic Review, 97 (3), 586–606. Doi: https://doi.org/10.1257/aer.97.3.586.
  11. Smets F., Wouters R. (2002). An estimated stochastic dynamic general equilibrium model of the euro area (Working Paper Series No. 171). European Central Bank.
  12. Galí J., Gertler M. J. (2010, June). International dimensions of monetary policy (NBER Book No. gert07-1). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/books-and-chapters/international-dimensions-monetary-policy.
  13. Eurostat. (2025, March 14). Annual national accounts – evolution of the income components of GDP. Eurostat. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Annual_national_ accounts_-_evolution_of_the_income_components_of_GDP.
  14. Federal Reserve Bank of St. Louis (2024, October 2). Shares of gross domestic income: Taxes on production and imports. Federal Reserve Bank of St. Louis. https://fred.stlouisfed.org/series/W056 RE1A156NBEA.
  15. Federal Reserve Bank of St. Louis. (2024, October 2). Shares of gross domestic income: Subsidies. Federal Reserve Bank of St. Louis. https://fred.stlouisfed.org/series/A107RE1A156NBEA.
  16. Lucas R. E., Jr. (2003, March). Macroeconomic priorities. American Economic Review, 93 (1), 1–14. https://www.princeton.edu/~markus/misc/Lucas2003.pdf.
Завантажити

Ліцензійні умови:  автори зберігають авторське право, а також надають право журналу публікувати оригінальні наукові статті, що містять результати досліджень і не знаходяться на розгляді для опублікування в інших віданнях. Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії  Creative Commons Attribution License International CC-BY , яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.



Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя