Вплив штучного інтелекту на інвестиційну діяльність в Україні
| Назва | Вплив штучного інтелекту на інвестиційну діяльність в Україні |
| Назва англійською | Impact of artificial intelligence on investment activities in Ukraine |
| Автори | Петро Віблий, Ольга Лаганяк |
| ORCID | https://orcid.org/0000-0002-8995-3494, https://orcid.org/0000-0001-5912-4276 | Принадлежність | Національний університет «Львівська політехніка», Львів, Україна |
| Бібліографічний опис | Віблий П., Лаганяк О. Вплив штучного інтелекту на інвестиційну діяльність в Україні. Галицький економічний вісник. 2026. Том 99. № 2. С. 111-117. |
| Bibliographic description (trans): | Viblyi P., Lahaniak O. Impact of artificial intelligence on investment activities in Ukraine. Galician economic journal, 2026, vol. 99, no 2, pp. 111-117. |
| Bibliographic description: | Viblyi P., Lahaniak O. Impact of artificial intelligence on investment activities in Ukraine. Galician economic journal, 2026, vol. 99, no 2, pp. 111-117. |
| UDC: | 336.71:338.28:004 |
| DOI | https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2026.02.111 |
| Ключові слова |
інвестиції, штучний інтелект, фінансовий ринок, моделі прогнозування, оптимізація інвестиційних портфелів |
| Короткий опис |
У сучасному глобальному фінансовому ландшафті штучний інтелект набуває значущості як ключовий елемент в інвестиційній діяльності, особливо в контексті України. Ця наукова стаття спрямована на аналіз та систематизацію різноманітних аспектів використання штучного інтелекту в інвестиційній сфері з метою розуміння його потенційних переваг та викликів. Особлива увага приділяється сучасним технологіям штучного інтелекту, зокрема їх застосуванню в прогнозуванні ризиків, ринкових трендів та оптимізації портфелів, включаючи ансамбль моделей. Оптимізація портфелів за допомогою штучного інтелекту є однією з найважливіших областей дослідження. Використання ансамблю моделей дозволяє знизити ризики та підвищити доходність інвестиційних портфелів. Особливу увагу в дослідженні приділено порівняльному аналізу теоретичних моделей та реальних портфелів, створених за допомогою ШІ. Отримані результати свідчать, що використання ШІ може забезпечити значно кращі результати порівняно з традиційними методами, це включає в себе підвищену точність прогнозування, кращу адаптацію до змін ринкових умов та більш ефективне управління ризиками. Впровадження ШІ в інвестиційну сферу України має великі перспективи, але також пов'язане з низкою викликів. Основні з них включають необхідність значних обчислювальних потужностей, доступ до великих обсягів якісних даних та вдосконалення регуляторної бази. Крім того, важливо враховувати етичні аспекти, пов'язані з використанням ШІ, такі як питання конфіденційності даних та потенційний вплив на зайнятість у фінансовому секторі. Досліджуються практичні приклади використання ШІ в інвестиційній діяльності за межами України та можливість їх адаптації до українського ринку. Приклади зарубіжної практики демонструють, що ШІ може бути успішно інтегрований в інвестиційні процеси. Зокрема, розглядаються приклади з США, Китаю та країн Європейського Союзу, де ШІ вже активно використовується для прогнозування ринкових трендів, управління портфелями та автоматизації торгових операцій. Нарешті, розглядаються перспективи та виклики, пов'язані з впровадженням ШІ в українську інвестиційну сферу, включаючи вимоги до обчислювальних можливостей та обсягів даних. Загальні висновки та рекомендації, які випливають з дослідження, можуть стати основою для подальших стратегічних рішень у фінансовій галузі України та формулювання політики регулювання для забезпечення стійкого та ефективного інвестиційного середовища. |
| ISSN: | 2409-8892 |
| Перелік літератури |
|
| References: |
|
| Завантажити | |
Ліцензійні умови: автори зберігають авторське право, а також надають право журналу публікувати оригінальні наукові статті, що містять результати досліджень і не знаходяться на розгляді для опублікування в інших віданнях. Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License International CC-BY , яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.









