Сегментування ринку як інструмент стратегічного управління підприємством
| Назва | Сегментування ринку як інструмент стратегічного управління підприємством |
| Назва англійською | Market segmentation as a tool for strategic enterprise management |
| Автори | Ольга Павлова, Лариса Алексеєва, Ольга Максимова |
| ORCID | https://orcid.org/0000-0002-3204-2446, https://orcid.org/0000-0003-0085-3970, https://orcid.org/0000-0001-8997-4394 | Принадлежність | 1, 2. Економіко-технологічний інститут імені Роберта Ельворті, Кропивницький, Україна 3. Донецький національний медичний університет, Кропивницький, Україна |
| Бібліографічний опис | Павлова О., Алексеєва Л., Максимова О. Сегментування ринку як інструмент стратегічного управління підприємством. Галицький економічний вісник. 2026. Том 100. № 3. С. 274-279. |
| Bibliographic description (trans): | Pavlova O., Alekseieva L., Мaksymova O. Market segmentation as a tool for strategic enterprise management. Galician economic journal, 2026, vol. 100, no 3, pp. 274-279. |
| Bibliographic description: | Pavlova O., Alekseieva L., Мaksymova O. Market segmentation as a tool for strategic enterprise management. Galician economic journal, 2026, vol. 100, no 3, pp. 274-279. |
| UDC: | 658.5 |
| DOI | https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2026.03.274 |
| Ключові слова |
збутова діяльність; сегментування ринку; багатовимірна модель; цифрові інструменти; CRM-системи; ефективність продажів; конкурентні позиції |
| Короткий опис |
У статті досліджено організацію збутової діяльності промислового підприємства з акцентом на застосування багатовимірного та цифрового сегментування ринку як важливого інструменту стратегічного управління. Об’єктом дослідження визначено клієнтську базу підприємства, яка класифікується за комплексною системою критеріїв, зокрема за розміром господарства або підприємства, технологічною платформою, видом придбаної продукції, історією співпраці та поведінковими характеристиками споживачів. Проаналізовано сучасні підходи до управління маркетинговою діяльністю та збутом, що передбачають інтеграцію CRM-систем, цифрових платформ та аналітики великих даних для точного визначення сегментів клієнтської бази, прогнозування обсягів продажів і підвищення обґрунтованості управлінських рішень. Встановлено, що значна частина промислових підприємств здійснює сегментування переважно за демографічними або географічними критеріями, що не відображає повною мірою різноманіття потреб клієнтів, їх технологічні вимоги та реальний внесок окремих сегментів у загальні результати продажів. Метою дослідження є розробка багатовимірної моделі сегментування ринку, яка дозволяє оптимізувати маркетингові, виробничі та логістичні ресурси підприємства, підвищити ефективність збутової діяльності та зміцнити конкурентні позиції на ринку. У статті запропоновано алгоритм інтеграції цифрових інструментів, що забезпечує накопичення та обробку даних про клієнтів, формування сегментів, прогнозування попиту, персоналізацію маркетингових пропозицій та управління ризиком відтоку клієнтів. Проведено прикладний аналіз сегментів клієнтської бази на основі обсягів закупівель, фінансових можливостей, технологічних потреб і поведінкових характеристик споживачів, що демонструє практичну значущість запропонованого підходу для прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Доведено, що впровадження багатовимірного та цифрового сегментування сприяє підвищенню ефективності продажів, оптимізації використання ресурсів, формуванню лояльності клієнтів та зміцненню конкурентних переваг підприємства. Запропонована методика дозволяє адаптувати маркетингові та збутові стратегії до динамічного ринкового середовища, підвищити якість аналітичного забезпечення управління та забезпечити довгостроковий розвиток підприємства. |
| ISSN: | 2409-8892 |
| Перелік літератури |
|
| References: |
|
| Завантажити | |
Ліцензійні умови: автори зберігають авторське право, а також надають право журналу публікувати оригінальні наукові статті, що містять результати досліджень і не знаходяться на розгляді для опублікування в інших віданнях. Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License International CC-BY , яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.









